首先是两个大佬的安装思路，非常清晰：

https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887

https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/11784055.html 

一、安装Anaconda

1.下载Anaconda

可以在官网下载，但是速度较慢，这里我选择了清华镜像源的下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

我选择的版本如下，框框里分别是版本，更新日期，和对应的操作系统

2.安装

运行安装包，一路默认选项，到了安装路径选择界面。后面会遇到环境变量配置，所以这里选择的路径要记好。

 下面继续默认选项安装，最后到了点finish的界面，把两个对勾取消，不然会进到两个python学习的网站去。

3.配置环境变量

安装自己安装anaconda的位置，找到框框里的几个文件夹地址，新建环境变量。注意：这个版本的Anaconda新增了condabin目录，以前的版本应该是叫bin，如果没有添加condabin目录则会在使用conda指令时报错：“TypeError LoadLibrary() argument 1 must be str, not None”

4.测试是否安装成功

进入cmd，输入:

conda --version

 像下图中出现版本号就是成功了。

 二、安装pytorch

1.用conda创建环境来安装不同版本的pytorch

不同的项目可能需要不同的pytorch版本，每次都安装删除会很麻烦。可以使用conda指令来为不同的版本创建单独的环境。

进入cmd后输入指令：

conda create -n pytorch python=3.6

pytorch是环境的名字，可以自行决定，但是似乎不可以大写字母开头；环境中python的版本也可以自行决定。

我之前已经安装好了，所以再输入指令会提示是否移除已有环境。

安装的过程中出现y/n提示时，输入y即可。安装的速度与网络有关，如果发生部分组件未安装成功，重新进行安装可能会解决。

安装结束后，可以输入以下指令查看自己新安装的环境：

conda info --envs

标注 * 的是当前所处的环境。

2.进入刚建好的环境

 可以使用anaconda安装后得到的Anaconda Prompt：（没找到的话也可以用cmd，输入指令 activate base 即可）

 界面很像cmd，但是左边会有一个 （base）。

输入以下指令进入我之前安装的名为pytorch的空间：

activate pytorch

左边括号里变成了 pytorch ，说明进入了之前配置好的环境，接下来准备安装pytorch，这个界面先别关。

3.安装pytorch

想办法进入官网https://pytorch.org/，拉到下面的界面：

 这里我选择了stable（稳定版），windows操作系统，python语言，cuda版本10.1。注意：CUDA版本的选择针对有支持cuda独显的电脑，可以通过这个网站来判断你的电脑显卡是否支持。如果不支持或者无显卡，则选择 None 。同时注意：有显卡的朋友们也要检查自己显卡驱动能够匹配的cuda版本，方法在此，如果显卡驱动太旧，建议使用Nvidia Experience或手动下载进行更新。

选择好各个选项后，理论上复制下面conda开头的命令，粘贴到刚才打开的Anaconda Prompt中，敲回车，就可以看他自己安装了。

不过实际上由于网络问题，进度会相当缓慢，并且可能中途失败。所以这里我选择了清华镜像源，在cmd中分别执行以下指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify false

 然后进入anaconda安装文件夹的同级文件夹找到.condarc文件，记事本打开，删掉default那一行：

这时回到pytorch空间，因为已经换过源了，所以从pytorch官网复制过来的代码要删掉后面的 -c pytorch 部分，然后再执行。 

遇到y/n时选y即可，因为之前已经安装过了，所以图片里显示的都是done。

4.测试

进入pytorch环境，输入python，分别执行：

import torch
torch.cuda.is_available()

如果返回true，则说明安装成功。 

三、其他

1.CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url的错误：可能是由于网络的原因，换成清华的源之后解决了。

2.TypeError LoadLibrary() argument 1 must be str, not None的错误：添加condabin文件夹路径的环境变量。

3.因为我去年也分别装过pytorch和cuda，但是不知道什么原因一直报错：An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. 索性删掉重装，anaconda相关全部删掉，nvidia相关只保留了驱动程序、experience、phyx。

4.恢复默认源：conda config --remove-key channels