python OpenCV视频的读取及保存（改变视频图像尺寸的大小并保存）

import cv2videoCapture = cv2.VideoCapture(‘express1.mp4’)fps = 25# 保存视频的帧率size = (400, 520)# 保存视频的大小videoWriter = cv2.VideoWriter(‘resizex1.mp4’, cv2.VideoWriter_fourcc(‘X’, ‘V’, ‘I’, ‘D’), fps, size)

北屿白

7060人浏览 · 2020-08-16 22:19:57

北屿白 · 2020-08-16 22:19:57 发布

废话不多说，直接上代码

import cv2

videoCapture = cv2.VideoCapture('express1.mp4')

fps = 25  # 保存视频的帧率
size = (400, 520)  # 保存视频的大小

videoWriter = cv2.VideoWriter('resizex1.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D'), fps, size)
i = 0

while True:
    success, frame = videoCapture.read()
    if success:
        i += 1
        if (i >= 1 and i <= 8000):
            frame = cv2.resize(frame, (400, 520))
            videoWriter.write(frame)

        if (i > 8000):
            print("success resize")
            break
    else:
        print('end')
        break

2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

44、AI系统监控与可观测性实践：从三大支柱到智能运维的全链路解决方案

在数字化转型的浪潮中，AI系统已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而，与传统的软件系统相比，AI系统带来了独特的监控挑战：模型性能漂移、数据质量变化、计算资源消耗巨大等。根据Gartner的报告，超过60%的AI项目在生产环境中遭遇了可观测性问题，其中数据漂移和模型衰减是最主要的挑战。可观测性（Observability）不再仅仅是传统意义上的系统监控，而是一个多维度的洞察系统，它需要覆盖从基础

2048 AI社区

Linux 进阶指令实操指南：文件查看、时间管理、搜索压缩全场景覆盖（附高频案例）

tail指令从指定点开始将文件写到标准输出，使用tail命令的 -f 选项可以方便的查阅正在改变的日志文件，tail -f filename 会把 filename 里最尾部的内容显示屏幕上，并且不断刷新，使你看到最新的文件内容。就像它的名字一样的浅显易懂，它是用来显示开头或结尾某个数量的文字区块，head用来显示档案的开头至标准输出中，而tail想当然就是看档案的结尾。：查看小文件，小算法，小配