前言

已经使用一段时间Canmv K230开发板了，给人的印象，便宜，好用，资料比较齐全，交流群响应比较及时。
在使用了一段时间micropython镜像后，只能使用一些基础的案例，虽然关于针对AI的开发可以直接调用各种代码，但实际应用中学会其中的原理比会调用函数库重要的多（个人简介），同时一些高级功能，如RVV好像也只能用C++开发。

计划内容

因为官网的资料已经很全面了，因此教程并不打算重复介绍，主要针对一些理论方面进行一些补充，希望能够深入理解AI模型的部署及k230的一些独特功能。因此涉及两个方面的内容：

1、针对简单的深度学习模型的全流程介绍
2、针对k230功能进行学习

因为是以学习为主，所以可能不会有特别专业的术语，主要为个人理解

已经初步完成的内容
Canmv k230 C++案例1——image classify学习笔记 初版

C++部分的学习主要以image classify案例为基础进行扩展，可能包含的内容如下：
1）image classify整个流程的简介（初步完成）
2）关于C++部分的详细个人解读（近期完成）
3）与micropython的比较（近期完成）
在理解整个流程后
4）原有模型的微调等，RVV的初步探索？
5）静态数据更换为动态数据流
6）模型的准确度分析
7）更加复杂的模型
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