函数：np.tile()、np.kron()

np.tile()相当于将原函数进行整体平铺，np.kron获取两个函数的Kronecker向量乘积。具体可以看下面的例子，大家可以更感性的理解一下。

函数：tf.nn.l2_loss

tf.nn.l2_loss( t, name=None)
参数t：一个张量(tensor)，类型可以为：half, bfloat16, float32, float64
name：op的一个名字，即为这个操作取个名字

作用：不使用sqrt计算张量的L2范数的一半
输出：一个tensor，数据类型和t相同，是一个标量
计算公式：output = sum(t**2)/2
可以理解成张量中的每一个元素进行平方，然后求和，最后乘一个1/2

函数：np.diagonal(a, offset=0）

函数作用：取a矩阵的对角线元素。重点理解offset参数。offset默认0，即从位置为（0,0）的元素斜45°角指向的元素。当offset=1时，对角线向上移动1个位置，offset=2，移动两个位置，以此类推。当offset取负值时，向下移动相应的位置数量。

函数：

笔记：

1.尽量多采用矩阵操作，少使用list（）列表进行append操作。
2.少用嵌套的多个for循环，太耗时间。
3.