IEEE标准中用在这里插入图片描述来表示一个浮点数,其中

s决定正负号,M是尾数,E是阶数。

32位
在32位浮点数中,符号位占1位,尾数占23位,阶数占8位。在正常情况下,阶数不包括全零和全一的情况,偏置常数是127,因此它的取值范围是-126-127。尾数值等于1+尾数23位表示的小数。于是

对于正浮点数
在这里插入图片描述

32位浮点数大于在这里插入图片描述时,上溢出。当浮点数小于时,也可以溢出。

对于零
在这里插入图片描述

对于负浮点数
在这里插入图片描述

32位浮点数小于在这里插入图片描述时,下溢出。正常的32位浮点数可以表示绝对值最小为在这里插入图片描述,有效数位约7~8位。这对于神经网络、PageRank算法的计算已经足够了。纳米是在这里插入图片描述米,微米是在这里插入图片描述米。

64位
在64位浮点数中,符号位占1位,尾数占52位,阶数占11位。在正常情况下,阶数不包括全零和全一的情况,偏置常数是1023,因此它的取值范围是-1022 - 1023,尾数值等于1+尾数52位表示的小数。同理,

对于正浮点数
在这里插入图片描述

对于零和32位类似。

对于负浮点数

在这里插入图片描述

64位浮点数可以表示的绝对值,最大为在这里插入图片描述,最小为在这里插入图片描述,有效数位约15位。普朗克常数约为在这里插入图片描述,电子的电荷约为在这里插入图片描述,阿佛加德罗常数约为在这里插入图片描述。双精度浮点数的表示范围远远大于日常生活中的需要。
在这里插入图片描述

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