4月21日晚，Trae国际版发布V1.3.0版本，此次更新可以说是重量级更新，除了对话体验、上下文能力增强、自定义规则等功能，在MCP依旧火热的时机，用户期待已久的MCP上线了。可通过内置Agent、或自定义Agent使用MCP服务，大幅提升使用自然语言编写代码的效率和能力。

用户可通过顶部设置图标按钮进入MCP设置页面，笔者已经尝鲜设置了部分MCP服务。添加MCP Server后，智能体在处理你的需求时可调用MCP Server提供的工具。

这里以MySQL MCP服务为例，我通过自然语言对话聊天的方式询问我的数据库中有哪些表并列出3个，大模型在接收到我的问题和MCP工具列表后，会选择MySQL MCP中的list_tables工具返回给Agent，Agent接收到大模型返回的响应后自动执行list_tables工具调用，获取数据库中的表信息并总结输出。

以上只是简单的通过Agent完成MCP工具调用，此次更新全面支持自定义创建Agent，通过灵活配置提示词和工具集，使其更高效地帮你完成复杂任务。你甚至可以创建一个智能体帮你完成从需求文档理解 -> 方案设计 -> Git仓库创建 -> 代码编写 -> Git仓库提交 -> Docker部署等工作流，逐步实现智能化、自动化。

以前简单的认为AI自动化编程离我们还很远，随着技术的快速迭代和发展，相信不用很久，0基础编程可能真的很快到来，颠覆我之前对零基础编程的认知。

那么，你还不会使用AI编程工具吗？