deeplab源码：models/research/deeplab at master · tensorflow/models · GitHub

在本地仓库克隆下来即可。

注意！该源码是tensorflow1写的，装tensorflow2的话会需要改很多函数，建议用1！

可以在官网查看对应版本：在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow

我选的是python3.7+tensorflow1.15+cuda10+cudnn7.4的组合。

1. 在anaconda中创建环境，进入环境，安装以下包。

（jupyter在python3.7下用conda安装会报错，但是在3.6下不会）

>> conda create -n tf1_deeplab python=3.7
>> activate tf1_deeplab

>> conda install numpy
>> conda install pillow
>> pip install jupyter
>> conda install matplotlib
>> pip install tensorflow-gpu==1.15.0

2.安装对应版本的cuda和cudnn

cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

(一路默认安装就行了)

cudnn: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 （下载下来是一个压缩包，把对应的文件放到cuda的相应的bin等目录下。）

 3.测试tf是否安装成功，若返回true则成功

>> import tensorflow as tf
>> tf.test.is_gpu_available()

4.在pycharm里选择配置好的环境'tf1_deeplab'。

运行model_test.py测试。

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘tf_slim‘

解决：安装tf_slim

 5.再次运行model_test.py，成功！