机器学习笔记~F-score beta衡量precision和recall之间重要性
f-score是一种衡量机器学习模型性能的指标，一般定义为： 当beta大于1，更多关注recall；当beta小于1，更多关注precision。f-score是通过权衡recall和precision之间的重要性的性能指标，下面是关于beta如何权衡两者之间的重要性的解释： 参考：https://stats.stackexchange.com/questions/2...
·
f-score是一种衡量机器学习模型性能的指标，一般定义为：
当beta大于1，更多关注recall；当beta小于1，更多关注precision。
f-score是通过权衡recall和precision之间的重要性的性能指标，下面是关于beta如何权衡两者之间的重要性的解释：
参考：
https://stats.stackexchange.com/questions/221997/why-f-beta-score-define-beta-like-that
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
4
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)