stylegan中Equallinear, EqualConv和PixelNorm的来源，作用和原理
实际上stylegan是借鉴了PROGRESSIVEGAN 这篇文章。Equallinear和EqualConv的作用和原理：基于linear和conv，通过缩放网络权重，使得每一层的参数的学习率能够保持一致，从而能增强GAN的稳定性，改善图像质量。原文：We deviate from the current trend of careful weight initialization, and
·
实际上stylegan是借鉴了PROGRESSIVE GAN 这篇文章。
Equallinear和EqualConv的作用和原理：
基于linear和conv，通过缩放网络权重，使得每一层的参数的学习率能够保持一致，从而能增强GAN的稳定性，改善图像质量。
原文：
PixelNorm的作用和原理：
将每个点归一化（除以模长），避免输入noise的极端权重，改善稳定性。
原文：
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
5
0- 0
已为社区贡献10条内容
所有评论(0)