要检查CUDA版本是否兼容于PyTorch版本，可以按照以下步骤进行：

  • 查看CUDA版本：在终端中输入 nvcc --version 或 nvcc -V，这将显示已安装的CUDA版本信息。

  • 查看PyTorch版本：在Python环境中，输入以下代码：

import torch  
print(torch.__version__)

这将显示已安装的PyTorch版本。

  •  检查CUDA和PyTorch版本是否匹配：在Python环境中，输入以下代码：
import torch  
print(torch.cuda.is_available())

如果返回True，则说明PyTorch支持当前安装的CUDA版本。如果返回False，则说明两者不兼容。

如果发现不兼容的情况，可以尝试升级或降级PyTorch或CUDA的版本，或者使用虚拟环境来管理不同版本的库。

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