卷积核和padding的计算关系
原博：https://blog.csdn.net/qq_41670192/article/details/79231732通过卷积层与池化层后，特征图的大小怎么计算这里引入cs231n中的课件说明一下：卷积层：参数：W：宽 H：高 D：深度 K：卷积核的个数 F：卷积核的大小 S：步长 P：用0填充W/H=[(输入大小-卷积核大小+2*P）/步长] +1.举...
·
原博：https://blog.csdn.net/qq_41670192/article/details/79231732
通过卷积层与池化层后，特征图的大小怎么计算
这里引入cs231n中的课件说明一下：
卷积层：
参数：W：宽 H：高 D：深度 K：卷积核的个数 F：卷积核的大小 S：步长 P：用0填充
W/H=[(输入大小-卷积核大小+2*P）/步长] +1.
举个例子
上图中的 output =[（7-3）+2*1]/1 +1 =7
图中也提到了padding 的选择，
- 如卷积核为3时 padding 选择1
- 如卷积核为5时 padding 选择2
- 如卷积核为7时 padding 选择3
池化层
池化层的计算与卷积层一样
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献7条内容
所有评论(0)