Eigen/Dense是Eigen库中的一个模块，主要提供了稠密矩阵和向量的基本操作和功能。Eigen是一个C++模板库，专注于线性代数运算，它的Dense模块包含了很多用于处理常见的矩阵和向量操作的类和函数。以下是一些Eigen/Dense模块的常见用途：

1. 矩阵和向量的定义： 使用Eigen库可以轻松地定义各种大小的矩阵和向量，例如：

   #include <Eigen/Dense>
   
   Eigen::MatrixXd matrix(3, 3);  // 3x3矩阵
   Eigen::VectorXd vector(3);    // 3维向量
   

2. 矩阵和向量的基本运算： Eigen提供了丰富的运算符重载和函数，用于执行矩阵和向量之间的基本运算，如加法、减法、乘法等。

3. 矩阵分解： Eigen支持LU、QR、Cholesky等矩阵分解方法，这在数值计算中经常用于解线性方程组或求逆等操作。

4. 特殊矩阵类型： Eigen提供了一些特殊类型的矩阵，如对角矩阵、三角矩阵等，可以方便地进行构造和运算。

5. 向量和矩阵的代数运算： Eigen支持向量的点积、叉积，以及矩阵的转置、共轭等代数运算。

6. 逆运算和伪逆运算： Eigen提供了计算矩阵逆和伪逆的函数。

7. 线性方程组的求解： Eigen提供了用于求解线性方程组的函数，如Eigen::FullPivLU。

这只是Eigen/Dense模块的一部分功能，该模块还包含了许多其他功能和优化，使其成为进行线性代数运算的强大工具。