语法：

tf.broadcast_to(
    input, shape, name=None
)

作用：利用广播将原始矩阵成倍增加，广播是使数组具有兼容形状以进行算术运算的过程。

如果对于每个尺寸对，两个形状是相等的或其中之一是一个，则两个形状是兼容的。

举个栗子：

>>>x = tf.constant([1, 2, 3]) 
>>>y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) 
>>>print(y) 
tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

在这个栗子中，广播了具有[1，3]形状的输入Tensor，以输出具有[3，3]形状的Tensor。

参数详解

• input: 一个张量,广播的张量。
• shape: 一个张量, 必须是下列类型之一:int32,int64。一个一维的int张量, 期望输出的形状。
• name: 操作的名称(可选)。

返回:Tensor,具有与输入相同的类型。