原文地址：https://blog.csdn.net/cosmispower/article/details/64457406

1、函数原型

void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry())

2.函数作用
归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。（Normalizes the norm or value range of an array.）

3.参数说明
src 输入数组；
dst 输出数组，数组的大小和原数组一致；
alpha 1,用来规范值，2.规范范围，并且是下限；
beta 只用来规范范围并且是上限；
norm_type 归一化选择的数学公式类型；
dtype 当为负，输出在大小深度通道数都等于输入，当为正，输出只在深度与输如不同，不同的地方游dtype决定；
mark 掩码。选择感兴趣区域，选定后只能对该区域进行操作。

4.归一化选择的数学公式类型介绍（norm_type）

5.举例说明:
src={10,23,71}

NORM_L1运算后得到 dst={0.096,0.221,0.683}

NORM_INF运算后得到 dst={0.141,0.324,1}

NORM_L2运算后得到 dst={0.133,0.307,0.947}

NORM_MINMAX运算得到 dst={0,0.377,1}

6.范围归一化与值归一化的区别
区别一：范围归一化使用的是如下式子，设范围为【0，255】

即把src缩放到【0，255】这个范围内，并不使用上面的4个公式去解。

区别二：使用范围归一化时，beta必有值不等于0

cv::normalize(a, a, 1,0, cv::NORM_MINMAX);

cv::normalize(a, a, 0,255, cv::NORM_MINMAX);