KMeans 算法学习笔记

聚类算法分配原则：簇内平方和贡献最小是纳入某各簇的基本原则。WCSS 全称为【Within Clustering Sum Squarts】，簇内平方和，定义为：该公式表明 xp 点对 Si 簇内平方和贡献最小，因为它距离 Si 的中心 ui 最近，距离其他簇比较远，所以对 Si 簇的 WCSS 贡献最小。学习笔记对比KNN 和 KMeans 对比：都需要参数 KKNN 是半...

毕小宝

1788人浏览 · 2019-09-03 08:52:48

毕小宝 · 2019-09-03 08:52:48 发布

聚类算法

分配原则：簇内平方和贡献最小是纳入某各簇的基本原则。
WCSS 全称为【Within Clustering Sum Squarts】，簇内平方和，定义为：

该公式表明 $x_p$ 点对 $S_i$ 簇内平方和贡献最小，因为它距离 $S_i$ 的中心 $u_i$ 最近，距离其他簇比较远，所以对 $S_i$ 簇的 WCSS 贡献最小。

学习笔记

在这里插入图片描述

对比

KNN 和 KMeans 对比：

都需要参数 K
KNN 是半监督学习算法，而 KMeans 是无监督学习算法

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