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• 报错如下图：
  

这个问题困扰了好久，看这个信息也没看到是哪里出错，然后一行一行执行。最终找到了

rf.confusionMatrix <- confusionMatrix(rf.class , data.test$Class, positive = "T")

这行代码是通过预测出来的结果和测试集比较，生成混淆矩阵。那么这个levels指的就是T或者F。也就是说可能有数据没匹配上或者变量类型不是factor。我们一步一步验证。

• 首先用table函数查看数据条目，可以看到，数据条目是一样的，那么就不是这个问题。
  
• 接下来查看变量类型，如下图所示，变量类型不一样。
  
• 看到这里，我们就知道解决办法了，我们需要把预测结果转化为factor类型。

rf.confusionMatrix <- confusionMatrix(factor(rf.class) , data.test$Class, positive = "T")

参考文章

StackOverflow-1
StackOverflow-2