【学海拾贝】共享GPU和专用GPU是什么？

这个里面说到，训练时，可以使用共享GPU内存，能解决由num_works设置大于0引起的问题。但是这里的这个num_works是什么呢？他是我们在dataloader里面经常用到的。num_workers增加可以增加去读取数据的进程个数，但是也会增加cpu内存的消耗。共享GPU和专用GPU内存，我比较好奇这共享GPU可不可以用呢？打开任务管理器，在性能一栏，我们可以看到。共享GPU和专用GPU是什

Qodi

2906人浏览 · 2024-03-10 21:59:41

Qodi · 2024-03-10 21:59:41 发布

共享GPU和专用GPU是什么

打开任务管理器，在性能一栏，我们可以看到

共享GPU和专用GPU内存，我比较好奇这共享GPU可不可以用呢？

上网查了一下专用GPU内存 vs 共享GPU内存 - 知乎 (zhihu.com)这个里面说到，训练时，可以使用共享GPU内存，能解决由num_works设置大于0引起的问题

但是这里的这个num_works是什么呢？他是我们在dataloader里面经常用到的

【PyTorch】Dataloader中num_works和batchsize - 知乎 (zhihu.com)

num_workers增加可以增加去读取数据的进程个数，但是也会增加cpu内存的消耗

2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

『提示词工程入门：如何用自然语言 “指挥” 大模型干活』

2048 AI社区

代码写得快，验证跟不上，这就是使用生成式 AI 的验证债务

验证债务（Verification Debt）。它是指你发布的软件与你所证明安全的部分之间的差距，这种证明必须是在接近生产环境的条件下收集到、能够体现安全性和鲁棒性的证据。技术债务是对“未来变更成本”的博弈，而验证债务则是你当下正背负的未知风险。这里的“验证”并非指严密的定理证明。它指的是来自测试、灰度发布、安全检查和生产环境实时信号的证据，这些证据必须足够有力，能决定是否终止发布或触发回滚。它关