通过RStudio实现keras包的功能需要进行如下步骤：

前提提要：先在官网下载好R和RStudio的安装包，并进行安装，安装过程参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1fh411H7vi/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3bf1d6b70f0e7bc73e35ba58c22d92de

PS：R和RStudio都可以装最新版本

1.先在R中进行下面步骤：

（1）安装keras第三方包和reticulate第三方包

install.packages("keras")
install.packages("reticulate")

（2）为了可在 R 中运行keras第三方包（在 R 中执行 python），先配置python 环境:

我选择miniconda 环境（是python的集成环境）

#安装环境

library(reticulate)
install_miniconda()

PS：安装过程因为网络断了，可以通过：reticulate::install_miniconda(force = TRUE)
命令覆盖，重新装一遍。

#显示miniconda的环境位置

miniconda_path()

#更新miniconda

miniconda_update()

PS：正常来说在miniconda_path()和miniconda_update()的字符实现都是在导入library(reticulate)这个包的前提下实现的。

2.在RStudio中进行下面步骤：

（1）首先，进行下面步骤查找环境

reticulate::repl_python()

• 正常会出现相应的地址（根据不同电脑C:/Users/13640/AppData/Local名称显示有所差异），出现下面的结果证明环境配置好了:
  
  PS：上面显示的地址，必须要跟在R中配置的环境相同，是在r-miniconda下面的envs/r-reticulate/python.exe（根据不同电脑envs名称显示有所差异）
  
• 如果出现：
  在RStudio无法找到miniconda相应的Python来进行环境搭建及包的管理
  
  去到C:/Users/13640/Documents中将virtualenvs文件删除，从而删除以前残留的未知的Python环境
  
  上面的结果也证明环境配置好了

（2）将上面获得的C:/Users/13640/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python.exe路径放在下图中的位置，使得RStudio与python相互兼容。
（3）在Seesion中点击Restart R重启

（4）在RStudio中多装一个第三方包

install.packages("Rcpp")

能成功运行就完成任务了！

安装后遇到的相关问题处理：

运行keras第三方包仍然报错
报错一：

按照提示在RStudio中通过安装tensorflow第三方包， 结果还是报错。

install.packages("tensorflow")

仔细读取报错原因， 报错原因已经不在RStudio上面，去到C:\Users\13640\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\Lib\site-packages中，发现文件中没有keras，tensorflow等第三方包，需要将这些第三方包装上。
安装前（这里的keras，tensorflow第三方包明显少了）：

直接去anaconda里面去解决，先打开Anaconda Prompt

python -m site

可以发现通过之前安装的第三方包是存储在
C:\Users\13640\AppData\Local\r-miniconda\Lib\site-packages里面了，所以C:\Users\13640\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\Lib\site-packages里面好多包都没有，包括keras和tensorflow

查看一下anaconda（python）的环境有哪些：

conda info --envs

然后进入r-reticulate环境

activate r-reticulate

在r-reticulate环境中安装tensorflow和keras第三方包

pip install tensorflow
pip install keras

安装后：
C:\Users\13640\AppData\Local\r-miniconda\envs\r-reticulate\Lib\site-packages里面已经包含keras第三方包以及tensorflow第三方包

报错二：
猜测可能是TensorFlow与keras版本不兼容造成的

library(keras)
tensorflow::tf_version()
packageVersion("keras")

发现版本确实确实不太一样，重装tensorflow第三方包

再次进入r-reticulate环境，然后安装2.15版本的tensorflow第三方包

activate r-reticulate
pip install tensorflow==2.15

最后提示：

要想正确运行keras需要先将下面的内容满足：

library(reticulate)
py_config()

上面是输出的一些内容