PaddlePaddle安装

下面为windows安装教程。
环境要求

PaddlePaddle 2.1 (获取底层API支持)
OS 64位操作系统 (运行64位程序)
Python 3(3.5.1+/3.6/3.7/3.8/3.9),64位版本
pip/pip3(9.0.1+),64位版本 (提供环境支持)
CUDA >= 10.1 (NVIDIA GPU 并行计算框架)
cuDNN >= 7.6 (NVIDIA GPU 加速库)
安装说明

我先学习安装CPU版本,稍微了解后,再进行安装的GPU版本,GPU版本需要显卡,需要安装CUDA、CUDNN。

CPU版本

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

GPU版本

要根据自己的CUDA版本来,我的是10.2版本的。
查看CUDA版本,用终端查看,运行

nvcc --version

在这里插入图片描述

PaddlePaddle-gpu具体安装哪个版本,看官网
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
在这里插入图片描述

运行命令,进行安装

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装完查看版本,在终端中输入一下查看,

检查GPU版本是否安装成功

在您的Python解释器中

>>> import paddle
>>> paddle.utils.run_check()

以下则证明安装成功
在这里插入图片描述
如果出现下面,则证明CUDA安装不正常,需要安装CUDA。

For instance, download cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip from NVIDIA's official website,

在这里插入图片描述

CUDA安装教程

paddlepaddle 的GUP版本需要安装CUDA,安装教程如下:链接

2.下载PaddleSeg代码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

3.安装PaddleSeg依赖

cd PaddleSeg
pip install -r requirements.txt

或者

pip install paddleseg

或者

pip install paddleseg -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

4.确认环境安装成功

执行下面命令,并在PaddleSeg/output文件夹中出现预测结果,则证明安装成功

python predict.py --config configs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml --model_path https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/optic_disc/bisenet_optic_disc_512x512_1k/model.pdparams --image_path docs/images/optic_test_image.jpg --save_dir output/result
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