毕设成品 stm32与深度学习口罩佩戴检测系统(源码+硬件+论文)

本文介绍了一个基于STM32与深度学习的口罩佩戴检测系统，该系统通过PC端摄像头实时检测人脸口罩佩戴情况，并将结果通过WiFi传输至STM32控制器进行显示和报警。系统硬件包括STM32开发板、蜂鸣器、WiFi模块和液晶屏。软件部分采用深度学习模型训练（准确率达97%），结合TCP通信实现上下位机交互。系统能准确识别佩戴口罩、未佩戴及不正确佩戴三种状态，并触发相应报警功能。该项目创新性地结合嵌入式

Datawhale Happy-LLM 202509 第8次作业

架构就像一位专业的"作家"，它不需要深度理解输入，而是专注于如何流畅地生成文本。正是这种专注，让它成为了当今大语言模型的基石。想象一下，如果AI模型不是"全才"，而是专攻"创作"的"作家"，会是什么样子？让GPT掌握了语言的生成规律，成为真正的"文本创作专家"。——当今所有大语言模型（如ChatGPT）的核心架构！模型通过看例子就能学会判断，不再需要大量训练数据。当GPT系列闭源发展时，Meta公

010-网络命令与工具

网络诊断命令与工具摘要 本文介绍了网络管理员常用的诊断命令和工具，主要包括ping、traceroute等基本连通性测试工具，以及netstat、tcpdump等高级分析工具。文章详细讲解了ping命令的语法、使用示例和结果分析方法，并提供了Python脚本实现ping结果自动解析与质量评估。同时解释了traceroute的工作原理，通过Mermaid图展示了其追踪网络路径的机制。这些工具能有效诊