【AI测试全栈:质量】45、Kubernetes云原生AI服务测试全实战:从容器化到多租户隔离(附Kind集群实操+踩坑指南)
云原生AI服务测试实战指南 本文针对Kubernetes环境下AI服务的特殊需求,提供了一套完整的测试方法论和实操指南。文章首先分析了云原生AI服务的核心架构,重点突出了GPU适配、模型持久化、推理性能等关键测试维度。随后详细介绍了五大核心测试模块:容器化测试、资源调度测试、弹性伸缩测试、服务网格测试和多租户隔离测试。 测试方案基于Kind本地集群,整合了Docker、Helm等云原生工具链,并特
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