论文解读：AGCA: An Adaptive Graph Channel Attention Module for Steel Surface Defect Detection
【代码】论文解读：AGCA: An Adaptive Graph Channel Attention Module for Steel Surface Defect Detection。
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- 使用
torch.eye(hide_channel)构造一个单位矩阵A0，A1是图通道注意力机制中的一个中间步骤，并结合图通道注意力机制来计算最终的注意力矩阵A。 A2用于在最终计算通道注意力矩阵时，动态地调整和补充注意力信息。它是一个初始化为小值（1e-6）的对称矩阵，并且在训练过程中会通过反向传播来进行优化。
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