常见机器学习算法分类及名称
机器学习算法类型缩写全称中文名称分类NNNeural Network神经网络 Decision Tree决策树SVMSupport Vector Machine支持向量机 XGBoostXGBoostRFRandom Forest随机森林LR...
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| 机器学习算法 | |||
| 类型 | 缩写 | 全称 | 中文名称 |
| 分类 | NN | Neural Network | 神经网络 |
| Decision Tree | 决策树 | ||
| SVM | Support Vector Machine | 支持向量机 | |
| XGBoost | XGBoost | ||
| RF | Random Forest | 随机森林 | |
| LR | Logistics Regression | 逻辑回归 | |
| LightGBM | LightGBM | ||
| GBDT | Gradient Boosting Decison Tree | 梯度提升树 | |
| 回归 | XGBoost | XGBoost | |
| Decision Tree | 决策树 | ||
| RF | Random Forest | 随机森林 | |
| SVM | Support Vector Machine | 支持向量机 | |
| LightGBM | LightGBM | ||
| Neural Network | 神经网络 | ||
| 聚类 | Kmeans | KMeans聚类算法 | |
| KMeans聚类_选择最佳K值 | |||
| SC | Spectral Clustering | 谱聚类算法 | |
| DBSCAN | Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise | 具有噪声的基于密度的聚类方法 | |
| BIRCH | Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies | 利用层次方法的平衡迭代规约和聚类 | |
| AP | Affinity Propagation Clustering | 吸引力传播聚类算法 | |
| HAC | Hierarchical Agglomerative Clustering | 层次凝聚聚类算法 | |
| 模型融合 | 基学习器模型组合 | ||
| Bagging | |||
| Stacking | |||
| Voting | |||
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