数字图像处理c++ opencv

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前言

使用c++ opencv进行数字图像处理学习；
工具：VS2019, opencv4.53;
持续更新

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一、基本操作

1.图像的读取，显示，保存

图像的读取，显示，保存

2.Mat创建图像（矩阵），获取图像信息，感兴趣区域（Rect）

Mat创建图像（矩阵），获取图像信息，感兴趣区域（Rect）

3.通过鼠标点击操作获取图像的像素坐标和像素值

通过鼠标点击操作获取图像的像素坐标和像素值

4.访问图像像素，遍历图像像素

访问图像像素，遍历图像像素

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二、灰度变换和空间滤波

1.灰度变换（灰度反转，对数变换，冥律变换）

灰度变换（灰度反转，对数变换，冥律变换）

2. 图像处理：直方图处理（直方图均衡化，直方图匹配（规定化））

图像处理：直方图处理（直方图均衡化，直方图匹配（规定化））

3. 空间滤波基础，低通滤波之均值滤波(盒式滤波)器

空间滤波基础，低通滤波之均值滤波(盒式滤波)器

4. 低通滤波之高斯滤波器

低通滤波之高斯滤波器

5. 低通滤波之中值滤波器

低通滤波之中值滤波

6. 锐化（高通）空间滤波器基础，锐化空间滤波之拉普拉斯（二阶导数滤波）

锐化（高通）空间滤波器基础，锐化空间滤波之拉普拉斯（二阶导数滤波）

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三、频率域滤波

1.频率域滤波基础，傅里叶变换及频谱图

频率域滤波基础，傅里叶变换及频谱图

2.频率域滤波–低通滤波–理想低通滤波

频率域滤波–低通滤波–理想低通滤波

3.频率域滤波–低通滤波–高斯低通滤波

频率域滤波–低通滤波–高斯低通滤波

4.频率域滤波–低通滤波–巴特沃斯低通滤波

频率域滤波–低通滤波–巴特沃斯低通滤波

5.频率域滤波–高通滤波–理想高通滤波

频率域滤波–高通滤波–理想高通滤波

6.频率域滤波–高通滤波–高斯高通滤波

频率域滤波–高通滤波–高斯高通滤波

7.频率域滤波–高通滤波–巴特沃斯高通滤波

频率域滤波–高通滤波–巴特沃斯高通滤波

8.频率域滤波–拉普拉斯滤波（锐化）

频率域滤波–拉普拉斯滤波（锐化）

9.频率域滤波–同态滤波

频率域滤波–同态滤波

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四、图像复原与重建

1.图像复原与重建–常见的噪声模型—高斯噪声

数字图像处理(c++ opencv)：图像复原与重建–常见的噪声模型—高斯噪声