为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差,把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应。下面是残差图

回归平方和
总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。
残差平方和与总平方和的比值越小,判定系数 r2 的值就越大。

 

标准差也被称为标准偏差,标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数

方差,标准差,差值都是做减法

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