NCC(Normalized Cross Correlation)归一化互相关原理

NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法，其取值范围为[-1, 1]之间，而对图像来说，每个像素点都可以看出是RGB数值，这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合，如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1，表示相关性很高，如果是-1则表示完全不相关。https://blog.csdn.net/weixin_42104289/article/details/830..

guanguanboy

13139人浏览 · 2019-07-02 10:27:12

guanguanboy · 2019-07-02 10:27:12 发布

NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法，其取值范围为[-1, 1]之间，而对图像来说，每个像素点都可以看出是RGB数值，这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合，如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1，表示相关性很高，如果是-1则表示完全不相关。

https://blog.csdn.net/weixin_42104289/article/details/83088043

https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/48852549

2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

Expect脚本实战：多条件匹配与防卡死技巧

在自动化测试和系统初始化中，我们常常使用 Expect 脚本来完成一系列交互操作，比如自动输入密码、监听输出并作出响应。然而，实际项目中可能遇到多步骤输出匹配的场景：只有在先匹配到某一行输出，再匹配到另一行输出时，才需要做出响应。同时，如果 “testX failed” 出现了，但 “set params error” 没有在合理时间内出现，不要卡死，而是打印警告并继续。这个写法的问题在于：如

2048 AI社区

AI模型版本控制的标签管理：架构师的技巧

在AI模型生命周期中，版本控制是保障模型可追溯性、协作效率与生产可靠性的核心环节。而标签管理作为版本控制的"语义接口"，其设计质量直接决定了团队对模型版本的理解、检索与复用能力。本文从架构师视角出发，结合第一性原理与MLOps实践，系统阐述AI模型标签管理的理论框架、架构设计、实现机制与高级考量。通过拆解标签的"唯一标识+语义描述"本质，提出四维标签模型。