🤵 Author ：Horizon John

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错误提示

python 程序运行报错 ：
NotImplementedError

错误原因

python程序中，raise 可以实现报错的功能，且报错的条件和内容都是程序员自己规定的 ；

在面向对象编程中，如果想在父类中预留一个方法，使该方法在子类中实现，如果子类中没有对该方法进行重写就被调用，则会报错：NotImplementError ！

而这边是因为没有调用 forward() 方法

解决方案

方法一：

调用 forward() 方法

解决前：

class Transition_Layer(nn.Module):
    def __init__(self, in_features, out_features):
        super(Transition_Layer, self).__init__()
        self.conv: nn.Conv2d
        self.add_module('conv', nn.Conv2d(in_features, out_features,
                                          kernel_size=1, stride=1, bias=False))

解决后：

class Transition_Layer(nn.Module):
    def __init__(self, in_features, out_features):
        super(Transition_Layer, self).__init__()
        self.conv: nn.Conv2d
        self.add_module('conv', nn.Conv2d(in_features, out_features,
                                          kernel_size=1, stride=1, bias=False))
   def forward(self, x):
        out = self.conv(x)
        return out

方法二：

更换父类 nn.Module → nn.Sequential

解决前：

class Transition_Layer(nn.Module):
    def __init__(self, in_features, out_features):
        super(Transition_Layer, self).__init__()
        self.conv: nn.Conv2d
        self.add_module('conv', nn.Conv2d(in_features, out_features,
                                          kernel_size=1, stride=1, bias=False))

解决后：

class Transition_Layer(nn.Sequential):
    def __init__(self, in_features, out_features):
        super(Transition_Layer, self).__init__()
        self.conv: nn.Conv2d
        self.add_module('conv', nn.Conv2d(in_features, out_features,
                                          kernel_size=1, stride=1, bias=False))

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