项目场景：

使用huggingface镜像下载模型

问题描述

embedding_model = SentenceTransformer(‘paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2’)

注意

1：这个是在当前powershell会话中临时设置环境变量，所以如果关闭powershell而后重新打开，则需要重新运行该命令设置环境变量
2：如果下载失败，可以重复执行上面的命令，来继续下载

解决方案：

如果实在没有梯子，也可以使用huggingface镜像，参考如下文章

国内快速下载huggingface（镜像）上的模型和数据 - 知乎

下面是官方教程

HF-Mirror - Huggingface 镜像站

具体而言：

打开Anaconda powershell prompt

激活环境

conda activate test

安装依赖
pip install -U huggingface_hub

设置环境变量，即使用huggingface镜像站
Linux平台，在命令行执行

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

Windows Powershell，在命令行执行，注意这里必须使用powershell

$env:HF_ENDPOINT = “https://hf-mirror.com”

下载模型
huggingface-cli download --resume-download 模型名

如

huggingface-cli download --resume-download sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

模型名需要去huggingface镜像站进行查询，以获取精确的模型名称

hf-mirror

运行模型

以我下载的sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2模型为例子：
模型会下载到当前虚拟环境(clw_py3.10.6)的.cache中：
复制该目录到代码中再运行模型即可：