帕累托分布的关键参数包括形状参数 $\alpha$ 和尺度参数$x_m$。给定这两个参数，我们可以计算出帕累托分布的均值和方差。具体公式如下：

• 均值：如果$\alpha >1$，则均值为 $\mu =\frac{\alpha x_m}{\alpha -1}$；若$\alpha \le 1$，则均值不存在。
• 方差：如果 $\alpha >2$，则方差为 ${\sigma }^2=\frac{x_m^2\alpha }{(\alpha -1{)}^2(\alpha -2)}$；若 $\alpha \le 2$，则方差不存在。

由于您没有提供具体的 $\alpha$ 和$x_m$ 值，我将使用通用形式来表达这些关系。如果您有特定的 $\alpha$ 和$x_m$ 值，请提供它们，我可以帮您计算具体的均值和方差。

例如，在您的第一次提问中提到的情况 $x_m=5,\alpha =1$，我们已经知道在这种情况下均值和方差都是无穷大，因为$\alpha \le 1$ 导致均值不存在，且条件同样不满足计算有限方差的要求。

若您指的是其他特定情况或想了解一般性的计算方法，请进一步说明。