这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。

首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。

下面看下测试代码：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>
#pragma comment(lib, "cv.lib")
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")
#pragma comment(lib, "highgui.lib")
int main()
{
 IplImage* src = NULL;
 IplImage* img = NULL;
 IplImage* dst = NULL;
 CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0);
 CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0);
 CvSeq* contour = 0;
 CvSeq* cont;
 CvSeq* mcont;
 src = cvLoadImage ("test.png", 1);
 img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);
 dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
 cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY);
 cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);
 cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
 if (contour)
 {
  CvTreeNodeIterator iterator;
  cvInitTreeNodeIterator (&iterator, contour,  1);
  while (0 != (cont = (CvSeq*)cvNextTreeNode (&iterator)))
  {
   mcont = cvApproxPoly (cont, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(cont)*0.02,0);
   cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0));
  }
 }
 cvNamedWindow ("Contour", 1);
 cvShowImage ("Contour", dst);
 cvWaitKey (0);
 cvReleaseMemStorage (&storage);
 cvReleaseImage (&src);
 cvReleaseImage (&img);
 cvReleaseImage (&dst);
 return 0;
}

原图

多边形逼近的结果图： 直接用cvFindContours得到的轮廓图

对比两个图（轮廓颜色不用管），可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。

http://blog.csdn.net/bruce_zeng/article/details/8074253