图像处理基础(一)_图像的像素是什么?
像素概述 虽然人们经常听到“像素”一词,也依稀知道一些含义,但不少人对其确切意义和特点并不清楚。像素就是组成数字图像的最小单元,即一个一个彩色的颜色点。像素一词是个外来词,在英文中,像素这个单词Pixels就是由“Picture(图像)”和“Element(元素)”两个单词的词头“Pi-el-”拼合而成的。是构成图像的元素的意思。从中文来说,像素这个术语是“图像元素”一词的简称。
像素概述
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像素就是组成数字图像的最小单元,即一个一个彩色的颜色点。从中文来说,像素这个术语是“图像元素”一词的简称。
一般人都以为像素是一个个的小圆点,但实际上它不是圆的,而是方的。如果您在计算机上把一幅图像放得很大,在图形的边缘和有斜线的地方,就可以看见像素了,那是阶梯状或马赛克状的小方块,而不是小圆点。
像素的特性
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构成点阵图图像的像素具有如下特性:
①像素关系的独立性:组成图像的像素具有独立性,即各个像素之间不是互相关联的,改变其中一个像素,不会影响其它像素。利用这个特性,可以对图像像素进行去像素处理或插补新像素的处理,而不会改变原图像的形貌,但对得到的新图像质量有一下影响。
②像素数量大小的固定性:一幅图像的像素多少是固定的,构成图像的像素数量并不因为显示图像时的放大或缩小而改变其数量。一般将像素数量的固定性称作“像素的固定大小”,这种称呼与单个像素尺寸的大小混为一谈,所以在这里我们特意将这个特性强调成“像素数量大小的固定性”。实际上,作为一个一个的像素块来说,其大小是可以改变的,整幅图像的大小也可以随之改变。
③排列位置的固定性:像素点的排列位置是固定的,单独的像素点不能随意移动,如果移动像素,将对整幅图像造成完全的破坏。最典型的例子是利用图像处理软件对画面进行波纹化处理,像素的相对位置改变了,原始图像状态也破坏了。
像素的位深
- 像素的位深决定图像的层次:像素位深是指RGB三原色的比特数(Bit)。彩色图像中,在R、G、B三个颜色通道中,如果每一种颜色通道占用了8位,即有256种颜色,三个通道就包含了256的3次方的颜色,即1677万种颜色。对于单独的一种颜色,需要8个bit来记录,对于3种颜色来说,就需要24个bit来记录(8×3=24)。因此,一般的彩色图像需要24位颜色来表现,成为“真彩色”。根据需要,也可以使用更低的色位,如256色(三色共占8位)或16位色,或者使用更高的色位,如32位、64位等。每个图像都有一个或多个颜色通道,它们存储了图像中有关颜色的信息。图像中缺省颜色通道数依赖于其颜色模式。大多数情况下,图像的每个颜色通道包含8位数据,它们将转换为24位Lab位深度(8位×3通道)、24位RGB位深度(8位×3通道)、8位灰度位深度(8位×1通道)和32位CMYK位深度(8位×4通道)。
- 位深又称像素深度或颜色深度,它用来度量在图像中有多少颜色信息用来显示或打印像素。较大的位深(每像素信息的位数更多)意味着数字图像具有更多的可用颜色和更精确的颜色表示。例如,位深为1的像素有两个可能的值:黑色和白色,而位深为8的像素有256(2的8次方)个可能的值。
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