提示工程架构师：企业数字化转型中的稀缺人才

为什么企业数字化转型到深水区，突然需要“提示工程架构师”？这个角色到底是“写提示的”还是“设计提示体系的”？企业如何培养/招聘这样的人才，让AI从“玩具”变“工具”？范围覆盖：提示工程的核心逻辑、架构师的能力模型、实战案例（客户服务AI系统搭建）、未来趋势。用“给AI写邮件”的故事，引出提示工程的重要性；拆解“提示工程”和“提示工程架构师”的核心概念（类比生活场景）；用“建筑设计”类比，讲提示工程

【信贷投放博弈论·第4篇】产品命名与行业归属的灰度操作

从设计到优化：AI架构师的分布式训练系统演进

本文将以AI架构师的视角，完整还原分布式训练系统的演进历程：从“单体训练”到“初步分布式”，再到“高性能架构”和“大规模稳定系统”。我们会拆解每个阶段的核心目标、技术选型、踩坑经验与解决方案，带你掌握“从设计到优化”的全流程方法论。优先选择数据并行（实现简单，框架支持成熟）；用确保数据不重复，避免“假并行”；通过DDP（PyTorch）或（TensorFlow）自动处理梯度同步，无需手动写通信逻辑