一、词频统计和词云图简介

  词频统计和词云图绘制是文本分析中的常见任务，它们能够帮助我们快速理解文本中的关键信息和主题。

  词频统计是指对文本中出现的各个词汇进行计数，以了解每个词汇在文本中出现的频率。这是文本分析的基础步骤之一，有助于识别文本中的关键信息和主题。

  词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达。它通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力的视觉效果，并能够传达有价值的信息。

二、Py代码实操及讲解

1.读取文件

  读取文件，使用pandas库的读取文件pd.read_excel函数

2.去停用词及分词

  Stopwords即读取停用词表

  后面的代码逻辑也比较简单，通过两层循环+两层判断，统计出每个词出现的次数

  第一层循环，对所有的数据进行分词；

  第二层循环，对分词后的数据进行循环判断，去除长度为1和在停用词表里的词，并进行统计

3.词频统计方法

  (1)可以通过引用collections库中的Counter函数，对词频进行排序，并显示排序前50的词

  (2)可以通过list函数进行排序，显示。二者的运行结果一样

4.绘制词云图

  需要引入 wordcloud库中的WordCloud库进行词云图绘制

  并通过matplotlib库中的pyplot库进行显示

  也可以直接用WordCloud库中的wc.to_file()指令直接将词云图保存

  代码运行结果图

5.绘制特定形状的词云图

  需要引入matplotlib库中的image函数，对图像进行读取处理

  直接在WordCloud函数中，设置mask即可绘制出特定形状的词云图

  代码运行结果图