前言

在C++中，cv::copyMakeBorder 函数是OpenCV库提供的一个非常实用的图像处理函数，它允许用户在图像的边界上添加额外的像素。这个功能在图像处理、计算机视觉等领域中非常重要，因为它可以帮助解决边缘效应问题，使得在边缘附近的像素也能被正常处理。

函数原理

cv::copyMakeBorder 函数的目的是创建一个新的图像，该图像在原始图像的边界上增加了指定的像素层。这些新增的像素层可以通过不同的方式填充，比如常数填充、边缘像素复制、边缘像素镜像等。
函数的原型如下：

cv::copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value);

参数解释：

src：输入图像。
dst：输出图像，它应该具有与源图像相同的尺寸和类型。
top, bottom, left, right：表示在各个边界添加的像素数目。
borderType：定义了边界的类型。它可以是以下值之一：
cv::BORDER_CONSTANT：如果边界类型是常量，那么所有的像素都将被设置为常量值。这是通过 value 参数定义的。
cv::BORDER_REFLECT：对于这个类型，像素是通过对角线镜像复制的。例如，如果我们在顶部添加了2个像素，那么第一个和最后一个像素会镜像复制到新的边界中。
cv::BORDER_WRAP：在这种情况下，如果像素在源图像中越界，那么它们会被复制到另一侧。例如，如果我们在顶部添加了2个像素，那么第一个和最后一个像素会复制到下面。
cv::BORDER_REFLECT_101：这与 cv::BORDER_REFLECT 类似，但是强度较低（即像素强度只被复制到新边界的一个方向）。
cv::BORDER_DEFAULT：这是 cv::BORDER_REFLECT_101 的别名。
cv::BORDER_ISOLATED：这个选项要求源和目标图像是不同的，这样就避免了在目标图像中修改源图像的问题。
value：当 borderType 为 cv::BORDER_CONSTANT 时，这个值定义了边界的常数值。它是一个包含B、G、R、A四个通道的向量（对于彩色图像）。对于灰度图像，它只有一个通道。

示例

下面以cv::BORDER_CONSTANT为例进行运行展示。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/core.hpp"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>


void Ceshi_Fun()
{

    cv::Mat src = cv::imread("./10001_1.jpg");   // Load an image
    cv::imshow("1", src);
    cv::waitKey(0);
    cv::Mat dst;
    //上边界扩充40行，下边界扩充20行，左边扩充30列，右边扩充10列
    int top = 40, bottom = 20, left = 30, right = 10;
    //扩充部分用像素值（111,114,114）填充
    cv::copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(114, 114, 114));
    cv::imshow("2", dst);
    cv::waitKey(0);
    std::cout<<"  " << std::endl;

}

int（）
{
	Ceshi_Fun();
	return 0;
}

图像处理前：
尺寸大小为1920*1080

图像处理后：
尺寸大小为1960*1140