穿透AI Agent五大范式：从理论到实践的系统化认知

随着大语言模型(LLM)的成熟，AI Agent技术正在重塑人机交互模式。与传统聊天机器人不同，Agent具备"理解目标→拆解任务→调用工具→接收反馈→修正错误"的闭环能力，本质上是一套带决策能力的自主系统。在实际工程落地中，开发者面临的核心挑战是如何选择合适的架构范式。本文基于生产环境实践经验，深度剖析五大范式的本质区别、适用场景和落地策略。AI Agent的五大范式各有其设计初衷和适用场景。理

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