频域陷波法
一、频域陷波法(frequency-domain notch filtering)1. 经典的频域陷波法1.1 实现流程频域陷波法是一种常用的RFI抑制方法,适用于干扰带宽较窄而且干扰频带较稳定的RFI抑制处理。通过在频域范围内对干扰信号进行判断,找出干扰频点并对其用陷波滤波器处理。频域陷波法的具体实现流程:对其回波进行傅里叶变换,得到其归一化频谱;按照一定的准则设置干扰检测门限来确定干扰在SAR
频域陷波法(frequency-domain notch filtering)
一、 经典的频域陷波法
1. 实现流程
频域陷波法是一种常用的RFI抑制方法,适用于干扰带宽较窄而且干扰频带较稳定的RFI抑制处理。通过在频域范围内对干扰信号进行判断,找出干扰频点并对其用陷波滤波器处理。
频域陷波法的具体实现流程:
- 对其回波进行傅里叶变换,得到其归一化频谱;
- 按照一定的准则设置干扰检测门限来确定干扰在SAR回波信号中频谱的位置;
- 对这些干扰频点施加陷波器;
- 对处理后的数据进行逆傅里叶变换得到干扰抑制后的SAR回波数据。
2. 检测门限
RFI一般比SAR回波信号的功率高很多,这在时域不容易进行区分,但是变换到频域后,受干扰的频点的幅值会比没有受到干扰的频点的幅值高出很多。频域陷波法就是通过检测频域的幅值大小来判定干扰是否存在。通过设置一个检测门限来对信号进行干扰检测,经典的频域陷波法门限设置方法为常用的3σ3\sigma3σ法,即取均值加上3倍的标准差。这种门限设置在处理过程中保持不变,对于功率大的宽带干扰,该门限选取过高,导致干扰抑制不充分,残留的干扰仍将影响SAR图像质量,造成目标解译和判读困难;而对于一些弱干扰,该方法将导致门限选取过低,导致SAR回波信号的大量损失,进而导致干扰抑制后的SAR图像的散焦。
3σ3\sigma3σ法:
σ\sigmaσ指的是标准差(standard deviation),又称均方差。
σ=1N−1∑n=1N∣X(n)−μ∣2\sigma=\sqrt{\frac{1}{N-1}\sum_{n=1}^{N}\bigg|X(n)-\mu\bigg|^2}σ=N−11n=1∑N∣∣∣∣X(n)−μ∣∣∣∣2
其中,μ\muμ为均值
μ=1N∑n=1NX(n)\mu=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}X(n)μ=N1n=1∑NX(n)
MATLAB中,均值mean,方差var,标准差std
3. 陷波处理
陷波器的设置通常有两种形式:置零和带阻。
- 置零是对干扰频段对应的频谱值置零来实现干扰抑制;
- 带阻是根据干扰频带、干扰宽度和抑制深度等指标,将回波信号通过一个带阻滤波器来实现干扰抑制。
4. 优缺点
频域陷波法实现简单,处理直接快速。然而,频域陷波法在处理过程中会造成回波信号频谱的断裂,引起目标旁瓣升高。当对干扰频点估计不准确时,接下来的陷波处理会造成有用信号的丢失。所以频域陷波法适用于干扰频带较窄而且干扰频率相对稳定的情况。
二、 基于MMR门限的频域陷波法
1. 基本原理
基于最大值均值比(Max-Mean_Ratio,MMR)门限的频域陷波法,在处理过程中可以优化干扰判决门限,使其能够根据干扰的强弱程度自适应地选取不同的干扰判决门限,可有效避免传统陷波法干扰抑制不充分或抑制过度的缺陷,提升干扰抑制性能。
假设一个脉冲内的回波信号为
x=[x(1),x(2),⋯ ,x(N)]\mathbf x=[x(1),x(2),\cdots,x(N)]x=[x(1),x(2),⋯,x(N)]
对 x\mathbf xx 做FFT变换到频域,得到 x\mathbf xx 的频谱 X\mathbf XX
X=[X(1),X(2),⋯ ,X(N)]=FFT(x)\mathbf X =[X(1),X(2),\cdots,X(N)]=FFT(\mathbf x)X=[X(1),X(2),⋯,X(N)]=FFT(x)
MMR门限设置方法:
R=max(∣X∣)1N∑n=1N∣X(n)∣R=\frac{max(|\mathbf X|)}{\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}\left| X(n)\right|}R=N1∑n=1N∣X(n)∣max(∣X∣)
th={max(∣X∣),R<21N∑n=1N∣X(n)∣+{1N−1∑n=1N[∣X(n)∣−1N∑n=1N∣X(n)∣]2}1/2,R≥2th=\begin{cases} max(|\mathbf X|)\\ & ,R<2 \\ \frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}\left| X(n)\right|+\left\{\frac{1}{N-1} \sum_{n=1}^{N}\big[\left| X(n)\right|-\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}\left| X(n)\right| \big]^2 \right\}^{1/2} &, R≥2 \end{cases}th=⎩⎪⎪⎨⎪⎪⎧max(∣X∣)N1∑n=1N∣X(n)∣+{N−11∑n=1N[∣X(n)∣−N1∑n=1N∣X(n)∣]2}1/2,R<2,R≥2
考虑到SAR的压缩增益,与SAR不相关的干扰分量会被抑制大约30dB,因此为了防止原始信号的损失,采用了有效信号和干扰信号相差3dB的辨别准则。通过大量实验也证明了这一点。
- 当R≥2时,表明干扰信号能量较大,会影响SAR成像质量,取频谱模值的均值加上标准差作为干扰判决门限;
- 当R<2时,表明干扰信号能量较小,通过SAR成像过程中的压缩增益即可有效抑制干扰,此时取频谱模值的最大值作为门限,可有效避免有用信号的丢失。
2. 实现流程

参考资料:P波段星载 SAR 射频干扰抑制技术研究
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