首先需要安装 labelimg，用于给图片数据打标注，其页面如下图所示。第一步点击 Open Dir，选择你所要进行标注的图片数据集；第二部点击 Change Save Dir，选择图片标签（labels）的保存路径；第三步选择数据格式为 YOLO；第四步点击 RectBox，在图片中框出实体进行标注。

第六步点击 Save，进行保存；第七步点击 Next Image，进行下一张图片的标注。

YOLOv10的训练集格式如下图所示。images中放图片数据，labels中放对应图片打好的标注（labels）。例如我的数据集大小为30张图片，总共三个类别。即 images/train 中有30张图片，val 有6张（从train中抽取），test有9张（也是从train中抽取）。图片的名称为1.jpg，2.jpg，...，30.jpg。

labels/train 中的标签文件如下如所示。

YOLOv10训练需要准备一个数据集的配置文件 data.yaml，配置文件中的内容如下图所示。

训练代码如下图所示。

使用训练后的模型进行推理。