智能健康管理 AI Agent：LLM 驱动的个人健康助手

随着人们对健康关注度的不断提高，以及人工智能技术的飞速发展，智能健康管理成为了一个热门的研究和应用领域。本文章的目的在于深入探讨智能健康管理 AI Agent，尤其是由大语言模型（LLM）驱动的个人健康助手这一新兴技术。其范围涵盖了该技术的核心概念、算法原理、数学模型、实际应用案例，以及相关的开发工具和资源等方面，旨在为读者提供一个全面而深入的了解。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍背景知识，包

AI - ADK Runtime Config（RunConfig）入门到实战：把“Agent 怎么跑”配置清楚

ADK Runtime Config（RunConfig）

Agent的评估（《Demystifying evals for AI agents》中文解读）

评估智能体并非易事，但这是从“玩具 Demo”走向“生产级应用”的必经之路。核心建议总结尽早开始，不要追求完美。将失败案例转化为测试用例。混合使用代码评分和 LLM 评分。一定要阅读评估的详细日志。