学习前言

最近给EasyAnimateV3写了ComfyUI的工作流，以方便别人测试。

不过一点一点安装环境再拉起服务有点麻烦，在Windows上用秋叶包比较简单，写个教程如何结合ComfyUI秋叶包+EasyAnimate 本地快速拉起。

什么是ComfyUI

在人工智能艺术创作的领域里，Stable Diffusion 凭借其开放源代码的特性，吸引了众多开发者与艺术家的目光，并且因为强大的社区支持而展现出强大的影响力。

Stable Diffusion 的两大主流创作平台分别是 Stable Diffusion WebUI 与 ComfyUI。前者以其即装即用的便捷性、丰富的基础功能及广泛的社区插件支持，成为了新手的理想选择。而ComfyUI则更注重算法细节，主要特点是 结合了 工作流和节点，达成更高级别的自动化，使得创作流程更易于复现与传播。不过，这也意味着较高的学习曲线，要求用户对 Stable Diffusion 及其扩展功能有深入理解，动手实践能力亦需达到一定水准。

着眼于未来的工业化生产与效率提升，ComfyUI 显现出更为广阔的潜力与前景。

相关地址汇总

ComfyUI秋叶整合包下载地址

https://pan.quark.cn/s/9d7669b85253
提取码：ScYB
我已经在该秋叶整合包中加入了EasyAnimate，无需自己安装。

EasyAnimateV3下载地址

https://github.com/aigc-apps/EasyAnimate
感谢大家的关注。

操作流程

下载与解压

直接通过上述的下载地址就可以下载ComfyUI秋叶整合包。
https://pan.quark.cn/s/9d7669b85253
提取码：ScYB

下载完后，对压缩包进行解压，解压后的文件夹如图所示：

由于我已经将EasyAnimate放入到这个秋叶包，所以不用自己再github下载EasyAnimate与安装。如果EasyAnimate插件有更新，可以通过aki的拓展页面进行更新。

权重下载

EasyAnimate的权重地址如下，根据需要进行下载就行了，EasyAnimate默认json对应的权重是768x768的权重。

下载完权重后，在如下文件夹中创建一个EasyAnimate文件夹。

如图所示：

然后将下载好的权重放入EasyAnimate文件夹中，并且解压，在这里我用的是512的模型，按照需求选取即可。

打开ComfyUI与运行

之后直接启动秋叶整合包即可。

打开启动器后，有如图所示画面，点击一键启动即可启动comfyUI界面。
在启动ComfyUI后，我们使用 download link of the json 下载下来的json，直接拖入到ComfyUI的画面中。

注意根据下载的模型选择对应的model，然后注意选择base length与上传首图。

点击Queue Prompt即可开始生成：