直接来看看多项分布的概率分布函数吧！你会觉得很突兀，这是个什么东西！！！怎么跟二项分布相差那么大！

        在介绍多项分布之前，我想，我们应该回忆一下n重伯努利试验，即二项分布的公式：

        看到了这，我们不经会问，这个叫【二项分布】，那么【多项分布】会不会与这个高度相似呢？答案是yes。
        除此之外，它为什么叫【二项分布】，其实是因为它的形式，高度相像于二项式展开的【通项】

        扩展到n项的呢？假如有如下项需要展开，阁下又该如何应对：

       其中表示事件一次试验中，事件k发生的概率，我们易得，上述表达式的如下形式：

        即n个因子相乘，此时我们将每一个乘积项看作是一次独立的试验，那么整个表达式就是表达n重独立的试验。
        我们尝试将其展开，从第1个因子任意取1个发生的概率，从第2个因子任意取1个事件发生的概率，······，从第n个因子任意取一个事件发生的概率，可得，展开式必有一个公共项：

        上述公共项中，其中【】是n次试验中，子事件【k】发生的次数，那么在n次试验中，这样的组合共出现了多少次？也就是该通项的系数了，系数怎么求呢？按照组合原理，我们可以得到如下公式：

        那么得到系数了，怎么表示一组事件发生的概率呢，我们从二项分布得到启发（实际上是严格证明的），然后根据前边求得的通项的组合式，可以得到多项分布的概率分布为：

        那么到此，我相信你不会再觉得【多项分布】公式的出现是很突兀的了