为什么 keras.utils 中没有 np_utils 或者 to_categorical 方法
from keras import utilsfrom keras.datasets import cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test) = cifar10.load_data()nums_names = ('airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','c
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from keras import utils from keras.datasets import cifar10
(x_train,y_train),(x_test,y_test) = cifar10.load_data()
nums_names = ('airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','chuck')
y_train = utils.np_utils.to_categorical(y_train,len(nums_names))
出现这样问题是因为keras 的版本过高
解决方法：
1.把keras 重装 把版本降低点
2.从tensorflow中调用to_categorical
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
y_train = to_categorical(y_train,len(nums_names))
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