保持人类参与：打造更安全的全天候人工智能代理

AI 智能体正走向更强大、更普及——我们可能很快就会拥有全天候处理客户咨询、优化业务流程、管理基础设施的自治程序。这种未来令人兴奋，但不应草率对待。允许 AI 智能体 24/7 运行，并不等同于给它完全自由。正如我们讨论的：通过精心设计的审批工作流与严格权限控制，把人类留在环内是必要的，这能在避免陷阱的同时释放 AI 智能体的收益。把它理解为一条指挥链：AI 智能体勤勉工作、可以提出建议，但对真正

Claude Code子代理实战：10个即用模板分享

大而全的提示词容易让AI过载。子代理有效的原因是专注比聪明更重要，约束反而能提升质量，专业分工减少犯错的机会。

Daggr：介于 Gradio 和 ComfyUI 之间的 AI 工作流可视化方案

Daggr 是一个用于构建 AI 工作流的开源 Python 库。工作流通过代码定义，使用标准 Python 语法，无需 DSL 或 YAML 配置。Daggr 的核心功能是从代码生成可视化画布。这张画布是一个实时更新、可交互检查的有向图，精确反映代码的执行状态。每个计算步骤对应一个节点，节点之间的数据流向清晰可见，所有中间输出均可点击查看、单独重跑或回溯历史。一个关键的设计决策是：可视化层仅作为