使用matlab进行数据拟合
本文介绍了在MATLAB中进行曲线拟合的步骤。首先,在工作区中生成数据。接着,使用曲线拟合器选择合适的拟合函数,并通过调整系数使拟合曲线与实际数据更贴合。然后,生成拟合函数及相关参数。最后,在MATLAB代码编辑界面中编写代码,将拟合函数和参数输入,生成拟合曲线并绘制。整个过程包括数据准备、拟合器使用、参数生成和代码编写四个主要步骤。
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目录
一、工作区建立数据
首先,将数据在matlab工作区中生成。如图1所示:

图 1
二、曲线拟合器(在"APP"中)
然后,打开曲线拟合器。
1、在拟合函数中选择相应的拟合函数。
2、根据相应的拟合函数,在拟合选项中的项数中选择系数,选择一个最合适的系数,使拟合曲线与实际曲线更贴合的。 如图2所示:

图 2
三、 曲线拟合函数及参数
在图2右下方生成曲线拟合函数和相关参数。如图3所示:

图 3
四、 在matlab中编写代码
将图3中的参数及函数拟合方程,在matlab代码编辑界面进行编辑。
clear,clc
%% 拟合函数参数值
a1 = 27.02;b1 = 78.14;
c1 = 9.608;
a2 = 27.13;
b2 = 36.14;
c2 = 9.522;
for x=1:100 %%根据所需数目,进行设置
val(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2); %%拟合函数
end
plot(val);
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