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1.中国移动 九天 · 毕昇

2.Kaggle

3.Colab 

横向对比

1.九天 · 毕昇

2.Kaggle

3.Colab

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现在免费的gpu资源有不少，但很多都限值了只能用自己公司的框架，今天我来给大家分享3个框架不受限制的免费GPU资源。对算法小白用来试手、研究生跑实验极其友好~

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1.中国移动 九天 · 毕昇

不像百度的AI Studio只能用PaddlePaddle框架，这个平台比较自由，和实验室的机器一毛一样。

如果你们导师没有机器，那快来薅这个gpu羊毛吧！32G显存，包你爽！

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2.Kaggle

Kaggle是国际知名的算法竞赛平台。为了激励比赛选手，kaggle每周提供了36小时的免费GPU资源。

型号为P100，内存比中国移动的 九天 · 毕昇 小一些16g，但对一般的小实验来说够用了。

3.Colab 

google扛把子，不多说。

Colab可以提供TPU算力。GPU 通常包括 Nvidia K80、T4、P4 和 P100。无法选择在 Colab 中连接的 GPU 类型（后台会自动分配算力）。Colab 提供可选的加速计算环境，包括 GPU 和 TPU。在 GPU 或 TPU 运行时中执行代码不一定代表将使用 GPU 或 TPU。如果想要更稳定地使用 Colab 最快的 GPU，用户可以订阅 Colab Pro或者Colab Pro+。

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横向对比

1.九天 · 毕昇

优点：九天 · 毕昇V100显存比较大，是后面两种免费资源的两倍.对显存要求比较高的可以用这个平台。

缺点：随着用户体量变大，在白天的热门时间段机器不好抢。使用需要消耗豆子，而获取豆子需要邀请别人注册（邀请和被邀请双向获利，如果用户自己注册不划算，还是被人邀请划算）。如果朋友圈比较小，那豆子消耗完了就用不了了。

2.Kaggle

优点：永久免费，每周36小时免费P100，不用翻墙。拥有TPU资源。

缺点：显存比较小。

3.Colab

优点：永久免费，免费版本为P100。且有付费版。拥有TPU资源。

缺点：显存比较小，资源不稳定，随着当前白嫖用户的增加而动态分配，且需要翻墙。