（一）二维卷积

大多数文章都直接套用公式，并没有考虑实际输入图像的尺寸，是否除得尽。

我总结了针对不同尺寸图像，经过卷积以后的图像大小如下：

（二）一维卷积

一维卷积是卷积核沿着一个维度方向（即序列长度方向）进行卷积。假设卷积核大小k×d，k可以任意设置，d是特征维度；特征图尺寸n×d，n为序列长度，d为特征维度。对特征图进行一维卷积以后，则卷积后的特征图大小为：H×1

参考：池化过程如何使通道数增加的?_卷积操作中的填充与池化-CSDN博客

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