一、基本思想

基于面向对象的影像分类方法（高分辨率）

从分类技术角度来看，由于受空间分辨率的制约，传统的遥感影像信息提取只能依靠影像的光谱信息，且是在像素层次上的分类；而高空间分辦率影像虽然结构、纹理等信息非常突出，但光谱信息不足（波段较少）。所以仅仅依靠像素的光谱信息进行分类，着眼于局部像素而忽路
邻近整片图班的纹理、结构等信息，必然会造成分类精度的降低。

二、ENVI实现

1、基于规则的ENVI分类方法

Rule Based Feature Extraction

分割算法 边缘egde亮度intensity

合并设置 全局 相邻

纹理图案 

Rule- based Classification

设置分类规则 （一个分类对象可以设置多个规则，设置权重，分类方法阈值

光谱spectral band

纹理texture

形状spatial Elongation

道路绿地房屋 定义规则执行分类

2、基于样本的分类方法

Example Based Feature Extraction

choose example选择样本

算法Algorithm KNN SVM PCA

后面会继续补充（不好意思