UAS数据集简介

UAS数据集全称UESTC All-Day Scenery,旨在提供全天候道路图片以及对应的二值标签,标示图像中的可行区域与不可行区域。

整个数据集包含四种天候(黄昏天候,夜间天候,下雨天候和艳阳天候)共计6380张图像。其中,我们1使用海康威视DS-2CD2155F(D)-I(W)S采集黄昏天候,夜间天候,艳阳天候的道路图像;使用HUAWEI Mate 8采集下雨天候的道路图像。更详细的信息请见下表:

天候类型 数量
黄昏 1399(训练集1243,测试集156)
夜间 2167(训练集1926,测试集241)
雨天 819(训练集728,测试集91)
艳阳 1995(训练集1773,测试集222)

对于每一张采集的图像,UAS提供一张单通道类别标签和一张三通道的标记示意图。在类别标签中,0表示可行区域,而1表示不可行区域。采集图像与标记示意图如下图所示:

黄昏天候:

夜间天候:

下雨天候:

艳阳天候:

下载链接

请从以下百度网盘链接下载:
https://pan.baidu.com/s/1IWSVKYBrYwxaRThPfDsDGg

github链接

SGSN-UAS

论文引用

如果您要在任何待发表的工作中使用UAS数据集,请引用论文:
Zhang Y, Chen H, He Y, et al. Road segmentation for all-day outdoor robot navigation[J]. Neurocomputing, 2018, 314: 316-325.

或使用BibTex链接:
@article{zhang2018road,
title={Road segmentation for all-day outdoor robot navigation},
author={Zhang, Yuxiao and Chen, Haiqiang and He, Yiran and Ye, Mao and Cai, Xi and Zhang, Dan},
journal={Neurocomputing},
volume={314},
pages={316–325},
year={2018},
publisher={Elsevier}
}


  1. 张宇潇(yuxiaojarrodzhang@gmail.com),陈海强(chqfeiyang@gmail.com),蔡菥(caixi1991@gmail.com) ↩︎

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