优化所使用到的函数记录
1.Griewank（格里旺克）函数定义：该函数特点：在（0,0,0,0.......0）处有一个全局极小值0，有无数个局部极小值。函数图像：2.Rastrigin函数定义：该函数特点：在（0,0,0,0.......0）处有一个全局极小值0函数图像：3.Schaffer函数定义：y=0.5-((sin(x1^2+x2^2)^0.5)-0.5)./(1+0.001*(x1^2+x2^2))^2（以
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1.Griewank（格里旺克）函数
定义：
该函数特点：在（0,0,0,0.......0）处有一个全局极小值0，有无数个局部极小值。
函数图像：
2.Rastrigin函数
定义：
该函数特点：在（0,0,0,0.......0）处有一个全局极小值0
函数图像：
3.Schaffer函数
定义： y=0.5-((sin(x1^2+x2^2)^0.5)-0.5)./(1+0.001*(x1^2+x2^2))^2
（以两个自变量为例）
特点：在x=(0,0,…,0) 处有全局极大点1，而在距离全局最大点3.14的范围内，有无限个次全局最大点.
图像：
。。。ing
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