维纳滤波是一种基于最小均方误差原则的线性滤波方法。它的基本原理是建立图像退化模型，将图像噪声模型化，通过滤波器对图像进行滤波来实现去噪效果。

数学描述可用下列式子表示。

                                                  （1）

其中f(x,y)是参考图像，f (x,y)是估计图像

将估计图像频谱进行替换：

                                        （2）

其中X(x,y)是需要估计的维纳滤波系数，将（2）式进行展开

                                                          (3)

其中噪声和信号是独立无关的，所以

                            (4)

定义如下功率谱：

                                                                                             (5)

                                                                                           (6)  

于是

                                                                                (7)

对X(x,y)进行求导，可得维纳滤波公式

                                                              （8）

适当调节取值，有利于提高噪声模糊图像的复原效果。