第1关：手写体图像数据集初识

任务描述

读取机器学习包中的手写体数字图像数据集，并对数据集进行初步探索分析，并在控制台中输出探索结果，包括图像像素数据集大小、图像标签取值，同时将第1个图像绘制出来。

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，输出图像像素数据集（data）大小，图像标签（target_names）取值，同时绘制图像数据（images）中的第一个图像#

# -*- coding: utf-8 -*-
#读取机器学习包sklearn内置的手写体图像数据集，输出数据集的基本信息：
#图像像素数据集的大小x_size(元组)，第1个元素为行数，第2个元素为列数，
#图像标签向量y
#返回 (x_size,y)
def return_values():
    import sklearn.datasets
    a=sklearn.datasets.load_digits()
    X=a.data     #图像像素数据集
    Y=a.target   #图像标签向量
    x_size = X.shape
    y = Y

    return (x_size,y)

#********** End **********#